Storie di successo
MDSnet.ai ha come obiettivo primario quello di guidare la trasformazione digitale attraverso l’Intelligenza Artificiale, rendendo le tecnologie AI accessibili e applicabili a realtà aziendali di ogni tipo e dimensione. Analizzando con cura le esigenze e le specificità del singolo business, progettiamo soluzioni che ottimizzano i processi, migliorano l’efficienza e aumentano la competitività delle aziende nel mercato moderno. Qui di seguito alcune delle nostre “Storie di Successo”.
Bricoio
Chatbot Intelligente per la Consulenza sui Prodotti
Per Bricoio, catena leader nel settore del Fai-da-Te e del Giardinaggio, abbiamo sviluppato un chatBOT all’avanguardia per assistere i clienti nella scelta dei prodotti, fornendo consigli rapidi e personalizzati.
Utilizzando una base dati che include l’intero catalogo dei prodotti Bricoio, il chatBOT è in grado di suggerire le opzioni più adatte in base alle specifiche esigenze del cliente. Ad esempio, se un cliente cerca un rasaerba adatto per un giardino grande, il BOT è in grado di suggerire le soluzioni più idonee, tenendo conto delle caratteristiche dei prodotti che propone in funzione della richiesta.
Il chatBOT è stato ottimizzato per rispondere istantaneamente non appena l’utente ha terminato di formulare una domanda, eliminando così ogni attesa e migliorando significativamente l’esperienza online. In pratica questo strumento non solo rende la ricerca dei prodotti più rapida ed efficiente, ma costituisce anche una guida all’acquisto per il cliente, aumentandone la soddisfazione e potenzialmente anche le vendite per Bricoio.
CTI Communication
Sistema Avanzato per Traduzioni Specialistiche di Alto Profilo
Per CTI Communication, azienda leader nel settore delle Traduzioni di Alto Profilo (come quelle di documenti validi per i tribunali), abbiamo sviluppato un sistema di traduzione avanzato basato sull’Intelligenza Artificiale. Questo strumento si distingue per la sua capacità di fornire traduzioni estremamente specifiche ma soprattutto deterministiche, un’innovazione significativa rispetto alle tradizionali applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in questo campo, che possono generare output leggermente diversi in risposta agli stessi input.
Il cuore del sistema è un algoritmo avanzato che considera il contesto e il tipo di documento per assicurare che la traduzione sia non solo accurata, ma anche appropriata per il suo utilizzo specifico. Questo è particolarmente importante per documenti legali e aziendali di alto livello, dove la precisione e l’aderenza alle terminologie specifiche del settore sono cruciali.
Questa soluzione ha ridotto notevolmente i tempi di traduzione e ha permesso agli specialisti dell’azienda di concentrarsi maggiormente sugli aspetti più complessi del loro lavoro, mentre il sistema si occupa dell’elaborazione primaria dei testi. Questo approccio ha garantito che il risultato finale soddisfi le elevate aspettative dei clienti, mantenendo l’integrità e la correttezza terminologica e linguistica rispetto agli originali, aspetti fondamentali per documenti ufficiali e legali.
Immobilsarda
Sistema per la catalogazione avanzata delle immagini degli immobili
Per Immobilsarda, un’azienda leader nella vendita di abitazioni di lusso in Sardegna, abbiamo sviluppato una soluzione AI all’avanguardia, per la catalogazione avanzata delle immagini degli immobili.
Grazie all’Intelligenza Artificiale, il sistema analizza e classifica ciascuna foto degli immobili, estrapolando informazioni dettagliate come la presenza di una piscina, la vista sul mare, o specifiche caratteristiche degli interni, come la presenza di un caminetto o il colore delle piastrelle in un bagno.
La nostra soluzione ha permesso di creare una base dati estremamente sofisticata, facilitando notevolmente il processo di ricerca dell’immobile più adatto allo specifico cliente da parte degli agenti di Immobilsarda. Ad esempio, se un cliente sta cercando una villa con piscina fronte mare e un ampio giardino a Santa Teresa di Gallura, gli agenti possono facilmente filtrare e identificare gli immobili che corrispondono esattamente alle richieste, migliorando significativamente l’efficienza del processo di vendita e, di riflesso, rafforzando la posizione di Immobilsarda come leader nel mercato delle abitazioni di lusso in Sardegna.
Immobilsarda
Potenziamento del CRM con algoritmi di Machine Learning
Sempre per Immobilsarda, abbiamo sviluppato un sofisticato algoritmo di Machine Learning integrandolo nel loro sistema CRM (Customer Relationship Management). Questo algoritmo, alimentato da una vasta raccolta di dati storici, è progettato per analizzare e comprendere le dinamiche di vendita, le preferenze dei clienti e le caratteristiche degli immobili.
L’algoritmo utilizza fattori multipli sia lato prospect (potenziale cliente), come le preferenze personali, il budget, la cronologia delle ricerche e le interazioni precedenti, sia lato immobili, come la localizzazione, le caratteristiche e il valore di mercato. Inoltre considera anche lo storico delle vendite passate e i modelli di interazione tra clienti e immobili proposti.
Con questa soluzione AI, Immobilsarda offre ai suoi agenti suggerimenti automatici e altamente personalizzati su quali immobili proporre a un dato prospect. Questo non solo aumenta le probabilità di soddisfare rapidamente le esigenze del cliente, ma anche ottimizza il processo di vendita, riducendo i tempi e aumentando l’efficacia delle proposte immobiliari, con una significativa crescita nella conversione delle vendite e un miglioramento dell’esperienza cliente, a tutto vantaggio della reputazione di Immobilsarda nel proprio mercato di riferimento.
LaScalaTv
Chatbot multilingue avanzato per lascala.tv
Per il Teatro alla Scala di Milano, abbiamo realizzato un innovativo Assistente Virtuale basato su Large Language Models (LLM) destinato agli utenti de LaScalaTv, la piattaforma di streaming del Teatro. Questo Assistente Virtuale, presente in forma di chatbot nel sito lascala.tv, si distingue per la sua capacità di comprendere e rispondere in qualsiasi lingua, affrontando una vasta gamma di domande poste dagli utenti senza ricorrere a percorsi di dialogo predefiniti.
Uno degli aspetti più notevoli che caratterizzano il chatbot è la sua abilità nel gestire interazioni libere e complesse, essendo in grado di porre domande per chiarire i dubbi e comprendere in profondità le necessità degli utenti. Il bot quindi fornisce risposte precise e personalizzate, guidando gli utenti attraverso le varie funzionalità e contenuti de LaScalaTv, e la sua efficienza è tale che più del 90% delle domande vengono risolte senza il bisogno di intervento umano.
Infine abbiamo dotato il chatbot di una sofisticata capacità empatica, così da poter adattare il tono e lo stile delle risposte al contesto e alla natura dei messaggi degli utenti che sappiamo essere, nel caso del Teatro alla Scala, particolarmente esigenti e di un certo livello culturale. Questo consente di rafforzare il legame tra il Teatro e il suo pubblico digitale, offrendo un servizio clienti perfettamente adeguato all’eccellenza e al prestigio del Teatro stesso.
SP SpA
Modello per la Previsione delle Vendite e Ottimizzazione degli Acquisti
Per SP SpA, azienda produttrice di riso, abbiamo creato un modello avanzato di previsione delle vendite, finalizzato a ottimizzare il processo di acquisto basandosi su un’analisi dettagliata dei dati storici e della periodicità mensile. Questo modello è stato progettato per supportare l’azienda nel suo processo decisionale strategico, e in particolare nella gestione degli inventari e nella pianificazione degli acquisti.
Il cuore di questo sistema è un algoritmo di Machine Learning che analizza i pattern storici di vendita, incorporando fattori come le tendenze stagionali, gli eventi speciali, le variazioni di mercato e altri indicatori rilevanti. L’algoritmo tiene anche conto della periodicità mensile, un fattore cruciale nel settore di SP SpA, per identificare i trend e prevedere le future esigenze di stock.
Questo approccio consente a SP SpA di anticipare la domanda e di regolare di conseguenza gli ordini di acquisto, minimizzando sia l’eccesso di stock sia la carenza di prodotti. Il risultato è una notevole riduzione dei costi di magazzino e una maggiore efficienza nell’approvvigionamento, garantendo al contempo che i prodotti siano disponibili quando e dove i clienti ne hanno bisogno. In questo modo l’azienda ha migliorato notevolmente le proprie performance operative, rafforzando la sua posizione competitiva nel mercato di riferimento.
Torneria Iannone
Ottimizzazione della Pianificazione della Produzione su più macchine
Per Torneria Iannone, un’azienda specializzata nella produzione meccanica di precisione, abbiamo sviluppato un modello innovativo per l’ottimizzazione della pianificazione della produzione. Questo modello è stato progettato per gestire in modo efficiente la produzione su un parco macchine di oltre 50 unità, tenendo conto del fatto che uno stesso prodotto può essere realizzato su diverse macchine compatibili, ognuna con propri tempi di produzione, attrezzaggio e smontaggio.
L’algoritmo centrale del modello considera una serie di variabili complesse, tra cui la disponibilità delle macchine, i loro specifici tempi di produzione e i tempi di setup necessari per ogni tipo di prodotto. Attraverso un’analisi dettagliata e calcoli precisi, il modello è in grado di assegnare una produzione alla macchina più adatta in ogni momento, massimizzando csosì l’efficienza di tutto l’impianto e riducendo i tempi di attesa tra un’operazione e l’altra, con una riduzione drastica nei tempi di consegna dei prodotti finiti.
Con una pianificazione più accurata e un uso ottimale delle risorse di produzione, Torneria Iannone è ora in grado di aumentare significativamente il flusso di produzione, mantenendo un’elevata qualità dei prodotti, così da soddisfare nel modo migliore i clienti, grazie a tempi di consegna più rapidi e affidabili.
Centralino Intelligente
Soluzione per l’Assistenza Clienti di Software House
Per le aziende che forniscono assistenza su applicazioni software, abbiamo sviluppato una soluzione innovativa di Centralino Automatizzato che ottimizza il processo di Assistenza Clienti, rendendo la gestione delle richieste più efficiente e mirata.
Come funziona ? Quando i clienti chiamano, utilizzano il loro codice di autorizzazione per contrassegnare univocamente un loro messaggio vocale che viene registrato nel sistema e convertito automaticamente in testo, grazie ad avanzate tecnologie di riconoscimento vocale e all’Intelligenza Artificiale. Una volta trasformato il messaggio vocale in testo, il sistema ne analizza il contenuto per comprendere la natura della richiesta.
La parte più innovativa di questa soluzione è la capacità del sistema di smistare automaticamente la richiesta al gruppo di supporto più adatto, in base all’analisi del messaggio. Questo smistamento intelligente garantisce che ogni richiesta venga indirizzata al team più competente per quella specifica problematica, ottimizzando i tempi di risposta e migliorando l’efficacia del supporto fornito.
In questo modo i clienti beneficiano di tempi di attesa ridotti e di un supporto più mirato, mentre l’azienda ottimizza le risorse e migliora la soddisfazione generale del cliente.
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